機(jī)器學(xué)習(xí)與分析幾乎觸及到了全球所有領(lǐng)域，包括航空業(yè)。隨著數(shù)據(jù)的增長，將分析應(yīng)用于航空業(yè)將成為下一輪的重要浪潮。如今，大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測模型正被用于增大航空業(yè)的機(jī)會。本文將列舉航空業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的五大方式。
1.增加航空公司收入
分析與文本挖掘技術(shù)幫助航空業(yè)理解客戶情緒以及其它運(yùn)營問題。對機(jī)票預(yù)訂的分析能夠幫助航空業(yè)用個(gè)性化offer觸達(dá)目標(biāo)客戶，同時(shí)利用預(yù)測分析技術(shù)實(shí)時(shí)優(yōu)化價(jià)格。通過收集有意義的數(shù)據(jù)，航空業(yè)在給定時(shí)間內(nèi)可以獲得更多預(yù)訂量。人工智能與分析通過針對性銷售，將能夠讓航空業(yè)實(shí)現(xiàn)理想成本利潤比下的運(yùn)營。
2.智能運(yùn)營
行李將不再是乘客的負(fù)擔(dān)，他們可以輕松自在地旅行。RFID技術(shù)能夠幫助避免行李的誤處理。預(yù)測分析幫助提升機(jī)隊(duì)可靠性的可預(yù)測性。機(jī)場流量不斷增長，因此，它將成為航空業(yè)的一項(xiàng)威脅。但有了分析與大數(shù)據(jù)的幫助，跑道帶寬、航線、機(jī)型等參數(shù)可以用于識別模式并進(jìn)行對比。航空業(yè)正在努力優(yōu)化空域使用。
3.降低成本
分析技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用將在多個(gè)方面有利于降低成本，比如，每年有大量的行李丟失，航空業(yè)要對此進(jìn)行賠償，因此，航空公司依賴于實(shí)時(shí)行李跟蹤來幫助避免行李丟失、損毀和延誤。收集燃油實(shí)時(shí)消耗數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分析，可以實(shí)現(xiàn)燃油高效利用并減少不必要的燃油投資成本。
4.客戶滿意度
對于任何組織來說，提升客戶滿意度都是主要動機(jī)之一。分析以及其它新興技術(shù)已經(jīng)在幫助組織實(shí)現(xiàn)此類動機(jī)方面發(fā)揮作用。通過應(yīng)用新興技術(shù)，航空業(yè)正在激烈的競爭中努力嘗試各種方式。有了預(yù)測分析、情緒分析等技術(shù)的幫助，航空業(yè)就能向客戶提供實(shí)時(shí)信息通知，按照客戶的選擇與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行產(chǎn)品推廣，根據(jù)他們的習(xí)慣滿足需求等。
5.數(shù)字轉(zhuǎn)型
大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)正在讓商業(yè)航空業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與數(shù)字化，以便向乘客提供高標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)。新興技術(shù)以各種可能的方式（比如實(shí)時(shí)表現(xiàn)儀表板、預(yù)測性維護(hù)等）幫助航空業(yè)滿足客戶需求，從而將航空業(yè)提升到新的高度。